Si tu empresa cada vez genera más información, es probable que debas prepararte para llevarla al siguiente nivel y volverla más competitiva ante el dominio de los datos.
La influencia que los datos tienen hoy sobre los negocios y productos que se comercializan es demasiado alta, tanto que las organizaciones cada vez adoptan más estrategias de transformación digital, pues son conscientes de que podrían estancarse en un mercado que cada vez es más competitivo por el sinfín de oportunidades que la tecnología ha puesto a nuestra disposición.
Tanto es el impacto de los datos que de acuerdo a un estudio realizado por Gartner, trabajar con datos de mala calidad le cuesta a las empresas $12.9 millones de dólares al año, lo que implica un efecto negativo, no solo a corto plazo en temas de presupuesto, sino a mediano y largo plazo por la posible toma de decisiones deficiente.
Para que esto no te suceda a ti y afecte el desarrollo de tu empresa, es muy importante saber dónde podrías estar fallando actualmente y cómo darle solución a esas posibles grietas dentro de tu operación diaria. En las siguientes líneas te ayudaremos a identificar los puntos de dolor y cómo lograr que dejen de ser un golpe a tus finanzas y rendimiento.
¿Cómo identificar la mala calidad de datos en mi empresa?
Por el volumen de datos que tu empresa gestiona, quizá te sea cada vez más difícil detectar la mala calidad con la que éstos son procesados; sin embargo, los efectos colaterales de ello se pueden detectar en todas las áreas: finanzas, marketing, recursos humanos, ventas, logística, operaciones, abastecimiento, contabilidad, legal, etc.
No obstante, la mala calidad de datos comienza cuando se presentan las siguientes situaciones en tu información y donde tu operación se ve alterada:
• Imprecisión en tu información.
• Datos incompletos.
• Datos inconsistentes.
• Duplicados.
• Registros fuera de tiempo.
• Datos inválidos.
• Datos desactualizados.
• Datos desiguales, cuando aplique el caso
Si al momento de evaluar procesos clave en tu negocio como la alta y baja de proveedores, captura de información, registros de ventas, rotación de personal, resultados de marketing, finanzas, logística, y abastecimiento, lograr identificar retrasos en tiempos de entrega, reportes y análisis imprecisos, errores en tus bases de datos, proyectos pausados o cifras inexactas, enfrentas un problema en la calidad de tus datos y requieres implementar un proceso de limpieza en ellos.
Sin importar si solo se presenta un error o más, las consecuencias de esto en tus estrategias de negocio o toma de decisiones podrían ser catastróficas; la limpieza de datos radica en solucionar esta problemática debido a que es el paso previo de la analítica avanzada y algoritmos, mismos que te ayudarán a construir posibles escenarios de cara al futuro de tu empresa.
Trabajar con datos erróneos obstaculiza el desarrollo de las empresas en términos de Data-driven y sus iniciativas como machine learning e inteligencia artificial, de nada sirve contar o implementar en estas tecnologías si tus datos son de mala calidad.
¿Cómo entender la limpieza de datos?
En palabras de Experian, la limpieza de datos es la acción de identificar, para posteriormente eliminar o reparar cualquier dato o registro dentro de una base de datos. Entiéndase de la siguiente manera.
¿Alguna vez has entrado a una tienda de dulces dentro de un centro comercial? Es admirable ver como cada dulce está separado por color, sabor, tamaño, rango de precios, incluso por categorías como paletas, chicles, gomitas y más. Este acomodo y panorama que detectas al entrar al establecimiento provoca que tu visita sea más placentera, pues puedes tomarte el tiempo de recorrer con calma los pasillos, en ocasiones probarlos, para finalmente decidirte por los que más te gustaron y adquirirlos.
Sin embargo, para lograr esa experiencia en la tienda tuvo que haber un equipo que se encargará de colocar cada dulce en el lugar correcto, lo que implicó deshacerse de aquellos que ya no servían o estaban rotos y mover los que se encontraban en un stand diferente. Algo similar sucede con los datos y su limpieza.
En ocasiones, la información que genera tu empresa proviene de diferentes fuentes, lo que implica que, al momento de fusionarla o vaciarla en otro sistema, haya lugar para datos duplicados, erróneos, incompletos, falsos o mal etiquetados; la solución para ello es la limpieza de datos.
Esa limpieza no solo te beneficia a ti en cuanto al ahorro de tiempo y recursos, sino que también a tus clientes le favorecen estas prácticas, los puedes conocer cada vez más y saber qué es lo que esperan de ti. De esta manera y otras más es cómo impacta una limpieza de datos en las compañías.
¿Cómo impacta la limpieza de datos en tu empresa?
Es trascendental mencionar las áreas de impacto de una limpieza de datos no automatizada, por ejemplo, la productividad del personal de una empresa, quienes destinan mayor tiempo a correcciones en comparación con otras tareas. Existen estimaciones que exponen que un científico de datos invierte el 80% de su tiempo a la limpieza de información, lo cual deja un margen reducido para analizar e identificar insights, resultados que podrían cambiar el desempeño de una compañía.
Si trasladamos este ejemplo a departamentos como marketing, finanzas, operaciones, etc., el progreso de tu negocio estaría enfrentando un grave problema.
No obstante, al automatizar procedimientos como la limpieza de datos dentro una plataforma eficiente, se facilita el tratamiento de información y el desarrollo de otros procesos como la transformación de datos, que es el proceso de convertir el formato de un dato en otro. ¿Es posible hacer ambas cosas desde un solo lugar? La respuesta es sí.
Con una solución adecuada y ajustada a las necesidades de tu empresa es viable hacer procesos como los mencionados anteriormente. Estos son realizables gracias a un diseño bien planificado para gestionar información en automático, siempre y cuando estén alojados en una base de datos. ¿Qué más puede hacer por ti una solución como esta, sumado a la limpieza de datos?
• Podrás validar tu información desde diferentes fuentes.
• Lograrás estandarizar tus datos, por más variados que sean.
• Verás las ventajas de centralizar tus datos para generar mejores reportes.
Si realizas de manera manual la limpieza y transformación de datos, verás que el margen de equivocación es más amplio y el tiempo de respuesta incrementa. La automatización de las tareas diarias de tu compañía como registros, altas y bajas de datos, recolección de compras o ventas, y un amplia gama de procedimientos se pueden optimizar con Arkon Data Platform y así impulsar completamente a tu organización desde lo particular a lo general.
¿Por qué implementar la limpieza de datos en tu empresa?
Los datos generan una confianza al interior de tu empresa que repercute incluso en el desempeño de tu equipo de trabajo. Es momento de aterrizar esos elementos o piezas clave que te harán decidir porqué sí debes dar el paso hacia la limpieza de datos y si ya lo diste, es momento de hacerlo más eficiente:
- Decisiones confiables: Con datos limpios tú puedes plantear un panorama más realista de dónde está parada tu empresa y hacía dónde puede y debe dirigirse. Entre más curada esté tu información y más limpios tus datos, más confiables serán tus decisiones.
- Incremento de efectividad: La limpieza de datos no solo te hará creer más en tus decisiones sino que garantiza la aceleración de procesos sin dejar de lado la calidad y confiabilidad en ellos, todo gracias a los datos.
- Evaluación de riesgos: Un proceso de limpieza de datos te brinda la oportunidad de evaluar y analizar con mayor detalle los riesgos financieros que enfrenta tu empresa en todos sus niveles y etapas.
- Enfoque en tu público: Para ser más preciso al momento de acercarte a tus clientes, mantener tus datos actualizados es sumamente funcional. Así sabrás qué ofrecerles y en qué momento hacerlo.
- Cumplimiento: Para temas de auditorías, tener tus datos actualizados, limpios y en orden, te hará estar más tranquilo de estar haciendo bien las cosas al interior y fuera de tu empresa. Cumplir con documentación y normas también es parte de la limpieza de datos.
- Productividad: Tus equipos, al no estar enfocados en corregir o reparar información, podrán dedicar tiempo a las estrategias de negocio, y lo harán con mayor precisión, y sobre todo, con datos confiables.
Conclusión
Como pudiste observar a lo largo de este blog, la limpieza de datos o data cleansing es un ejercicio por el cual tus estrategias de negocio pueden incrementar su productividad, pues los datos al ser exactos y confiables, te dan la capacidad de poner en marcha proyectos y tomar decisiones bien respaldadas.Aquí desglosamos las ventajas más destacadas sobre implementar una buena limpieza de datos:
• La toma de decisiones se vuelve confiable gracias a la precisión de los datos.
• Tus decisiones serán más eficientes frente a tus competidores.
• Tus procesos y operaciones serán más efectivos al ahorrar tiempo.
• La evaluación de los posibles riesgos y oportunidades de tus estrategias será efectiva.
• Construir escenarios es posible gracias a la precisión de la información.
• Tus procesos de cumplimiento estarán siempre en regla.
Contáctanos a través de nuestro sitio web o redes sociales y comencemos un proceso de limpieza de datos altamente efectivo. ¿Ya lo haces? Llevémoslo a un siguiente nivel.
