Data Mesh: una alternativa para la gestión de datos empresariales

Hace no muchos años (2019) surgió un concepto que cada vez comienza a resonar más entre los expertos de los datos y entre aquellas empresas con objetivos Data-driven, al cual Zhamak Dehghani nombró como Data Mesh. Y si te preguntas a que se refiere, continúa leyendo para descubrirlo.

Si actualmente la cantidad de datos que maneja tu compañía es elevada o crece constantemente existe una probabilidad de que la arquitectura de datos que hoy manejas te cause dudas, sobre todo si es de tu interés tener la información dividida acorde a las esferas que hay dentro de tu compañía como lo pueden ser: ventas, operaciones, marketing, logística, finanzas, recursos humanos, etc.

¿Qué es Data Mesh?

IBM, una de las consultoras en materia tecnológica de más impacto en el mundo, lo define de la siguiente manera: es una arquitectura de datos que se encarga de descentralizar la información en dominios de negocio, lo que le proporciona un mayor control a quienes trabajan con datos de células específicas.

Una descentralización de los datos ataca un problema principal al que suelen enfrentar los ingenieros o científicos de datos, que es la creación de cuellos de botella en los procesos, los cuales impiden que otras áreas puedan continuar con un flujo de trabajo optimizado.

A medida que una empresa crece resulta más difícil para los equipos internos estar al tanto de todas las operaciones del negocio, es por lo anterior que Data Mesh apunta también a esta área de oportunidad, donde cada dominio o sector de la empresa controle únicamente los datos que requiere sin el apoyo imprescindible de los expertos en datos, así se consigue un considerable ahorro de tiempo y recursos gracias a que no hay necesidad de resolver inconvenientes correspondientes de otros equipos.

De acuerdo con la misma autora del concepto, existen 4 componentes principales de Data Mesh¹: 

• Propiedad de dominio:  Se refiere a que cada uno de los equipos dentro de la empresa es responsable únicamente de los datos que le son indispensables para su funcionamiento. La arquitectura por dominio sigue una distribución única de acuerdo a las operaciones y análisis del equipo propietario.
• Datos como producto: Se basa en el término Product Thinking, que coloca a los datos como elemento principal para hacer girar un sistema. Su principio se basa en que los datos pueden ser útiles para otro dominio, por lo que al pensar en Data Mesh también se debe asociar a accesibilidad, usabilidad y distribución.
• Infraestructura autosuficiente: Este paso hace hincapié en que debe de existir una plataforma que le dé funcionalidad y herramientas a las arquitecturas que sirven a cada dominio de negocio, generando así una interoperabilidad para el consumo de datos.
• Gobierno y políticas: Este paso apunta a que la interoperabilidad antes mencionada debe estar estandarizada a manera que se cumplan las reglas o políticas que establece la organización o algún área externa.

Ventajas y desventajas de Data Mesh

Al ser Data Mesh una estrategia reciente, sus desventajas han podido ser plenamente identificadas entre stakeholders y especialistas en datos. Por ello te compartimos en la siguiente tabla la comparativa sobre este concepto.

Data Mesh vs Data Fabric

Un término que suele confundirse o asociarse a Data Mesh es Data Fabric, sin embargo, el último se enfoca en que los datos puedan ser consumidos, gobernados, compartidos desde cualquier sistema y sin importar el área de negocio, contrario a lo que permite Data Mesh, gestionar los datos de forma más cercana.

Aquí te compartimos sus diferencias:

¿Por qué implementar Data Mesh?

Una de las principales recomendaciones para la aplicación de Data Mesh es contar con una madurez en los datos suficientes para poder establecer una gestión de información por dominio. Asimismo, los equipos que tratan con datos deben de conocer sus usos y limitaciones, por lo que no debe tomarse a la ligera su implementación.

No obstante, la aplicación de Data Mesh se refleja en algunos beneficios como:

• Empodera a los especialistas en datos para gestionarlos y decidir qué hacer con ellos.
• Visibiliza los datos debido a que se sabe dónde están y quién está utilizándolos.
• Facilita el compartimiento de información y la toma de decisiones a pesar de la autonomía de los mismos.

Conclusión

No es casualidad que entre más importancia tome la información al interior de las empresas, más estrategias emerjan para mejorarla. Una de ellas es Data Mesh, que ofrece una gestión de datos por áreas de negocio, lo que le permite a los especialistas en datos focalizar los esfuerzos en una sola dirección para el bien común de la organización.

Para lograrlo se requieren de las herramientas tecnológicas y el conocimiento adecuado, pues este facilitará el buen entendimiento de las mismas para encaminar a quienes desean consolidar una estrategia Data-Driven.

¿Quieres saber más de Data Mesh y la optimización de datos? En Arkon Data creamos soluciones que se adecuan a las necesidades de tu compañía y creamos objetivos claros para que tú y tus equipos consoliden su información en pro del desarrollo organizacional y su transformación digital.

 1. Jochen Christ, Larysa Visengeriyeva, Simon Harrer, 2022.