La toma de decisiones se basa en múltiples factores dentro de una organización, pero en la actualidad, la mayoría de esas decisiones están altamente influenciadas por interpretaciones de aquellos datos generados en todos los ámbitos de las operaciones organizacionales. Estas pueden ser ventas, marketing, interacciones con el consumidor, finanzas, productos y más.
Los datos son elementos esenciales de las empresas debido a que los insights que generan son invaluables para determinar el funcionamiento de una organización, por lo tanto, la calidad de los mismos puede ser un diferenciador para estas métricas. Generar y recopilar datos ahora es más fácil y más normativo, y la presencia de esto permite a las empresas dimensionar el mercado y sus competidores.
En términos generales, la integridad de datos es la separación entre datos de buena y mala calidad, lo cual implica la precisión, confiabilidad y consistencia de los mismos. La integridad de los datos es el estado de estos como integridad, precisión y confiabilidad, pero hay más aspectos en torno a la integridad como procesos y métodos para validarlos antes de su uso o ejecución.
La integridad de los datos se divide en 4 componentes principales:
Procesos ETL: significa Extract (extraer), Transfrom (Transformar) y Load (Cargar). Esta parte del proceso de integración de datos y se utiliza para combinar varias fuentes de datos en una sola.
Seguridad de datos: este es un proceso que protege a la información, durante su procesamiento, de aquellos usuarios desconocidos o externos que pudieran afectarla.
Calidad de los datos: la precisión y cosistencia de los datos que se utilizan para fines específicos dentro de las organizaciones.
Integración de datos: es la combinación de datos de múltiples fuentes en una sola. El proceso ETL es parte de la integración.
Data Integrity process
Vale la pena mencionar que la integridad de los datos se puede abordar de dos maneras; como un estado de datos o como un proceso. El estado es cuando los datos son válidos y exactos, y el proceso se refiere a las medidas aplicadas para asegurar la validez y exactitud de la información contenida en una base de datos. Por ejemplo, los métodos de verificación y validación de errores son parte de los procesos.
De acuerdo a la consultora global McKinsey, las organizaciones que basan sus estrategias en datos son 19 veces más relevantes y rentables que sus competidores. Actualmente el uso de datos está cambiando la forma en que operan las empresas y la integridad toma protagonismo ante esta tendencia esta tendencia.
Pueden surgir muchas preguntas cuando se habla de la integridad de los datos: ¿qué es?, ¿por qué es importante?, ¿cuál es el impacto en las operaciones de la organización y la satisfacción del cliente?, ¿cómo puedo asegurar la integridad de los datos dentro de la organización?
Antes de mencionar los beneficios de la integridad de datos para tu empresa, a continuación te compartimos los desafíos alrededor de la gestión de datos:
La integridad de datos es necesaria para cualquier organización que desee tener éxito. Aquí hay varias razones por las cuales las empresas necesitan hacerla parte de sus procesos.
Beneficios de la integridad de datos
La integridad de los datos es un tema en tendencia en el mundo de los datos y también es importante en diferentes ámbitos como los negocios, el entretenimiento, la política, la salud y la educación. Es por ello que existen diferentes tipos de integridad de datos que describen particularidades:
El flujo de trabajo de las organizaciones depende de la integridad de los datos, pero más allá de los beneficios y tipos de datos, hay otro tema que conecta con el tema principal de este artículo, este es el proceso ETL.
El proceso ETL es trascendente para cumplir los objetivos a través de los datos. El vínculo entre la integridad de datos y ETL es garantizar que el procesamiento de datos sea completo y preciso.
Los procesos ETL tienen que hacer pruebas para verificar los datos. Del mismo modo, ayudan a la integración de datos a garantizar que sean utilizados y aprovechados de la mejor manera en beneficio de la organización.
Todos estos procesos funcionan como una cadena, donde un error puede afectar el producto final. Es importante entender que la integridad de datos es una etapa que ayudará a llegar a la siguiente etapa, la integración de datos, que implica combinarlos desde diferentes fuentes en un solo sistema.
Cuando necesitas integrar tu información en una sola fuente, comúnmente extraerías, transformarías y cargarías, pero necesita una estrategia para que el proceso logre una correcta integración. Aquí es donde aparece la integridad.
Previamente, en la etapa de transformación de datos, debes asegurarte que los datos sean precisos y confiables para tus decisiones comerciales. La forma optimizada de realizar la transformación es con el apoyo de la integridad de datos y el proceso puede ser automático con las herramientas y pipelines correctas.
Cómo lograr la integridad de datos a través de ETL
ETL puede ser un proceso complicado de llevar a cabo, pero hoy en día, algunos productos y soluciones ayudan a que la integridad de datos sea más precisa y la integración de datos más eficiente.
A veces, el proceso ETL necesita la intervención manual de los programadores, ya que requiere un código avanzado. Esto implica un alto nivel de conocimiento por parte del personal, que incluye código sin errores, experiencia en todo el proceso y un profundo dominio de la arquitectura de datos. Sin embargo, algunas organizaciones no cuentan con departamentos especializados que puedan ejecutar todos los pasos con excelencia.
En Arkon Data ofrecemos una plataforma de procesos automatizados que no exige alto conocimiento de código. Además, el uso de pipelines respalda la integración de la información.
Estos procesos automatizados permiten ventajas que facilitan los flujos de trabajo para la obtención de datos valiosos y una correcta toma de decisiones.
Características de Arkon Data
La gestión de datos puede ser un camino difícil de construir, pero afortunadamente ya existen muchas opciones que ofrecen herramientas y características hechas con la mejor tecnología, lo que facilita el manejo de la información a través de todos los procesos que las organizaciones necesitan para alcanzar sus misiones, visiones y metas.
Si ofreces cualquier tipo de productos o servicios, los datos son un elemento potencial para mejorarlos, por lo que te recomendamos sacar su valor máximo. La forma de hacerlo es a través de procesos especializados, como gobierno, integridad, integración de datos, ETL, y más.
Para convertirse en Data-driven debes tener un aliado que te guíe para aprovechar tus datos.
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