Cómo se relaciona la integridad de datos con los procesos ETL

La toma de decisiones se basa en múltiples factores dentro de una organización, pero en la actualidad, la mayoría de esas decisiones están altamente influenciadas por interpretaciones de aquellos datos generados en todos los ámbitos de las operaciones organizacionales. Estas pueden ser ventas, marketing, interacciones con el consumidor, finanzas, productos y más.

Los datos son elementos esenciales de las empresas debido a que los insights que generan son invaluables para determinar el funcionamiento de una organización, por lo tanto, la calidad de los mismos puede ser un diferenciador para estas métricas. Generar y recopilar datos ahora es más fácil y más normativo, y la presencia de esto permite a las empresas dimensionar el mercado y sus competidores.

¿Qué es la integridad de datos?

En términos generales, la integridad de datos es la separación entre datos de buena y mala calidad, lo cual implica la precisión, confiabilidad y consistencia de los mismos. La integridad de los datos es el estado de estos como integridad, precisión y confiabilidad, pero hay más aspectos en torno a la integridad como procesos y métodos para validarlos antes de su uso o ejecución.

La integridad de los datos se divide en 4 componentes principales:

Procesos ETL: significa Extract (extraer), Transfrom (Transformar) y Load (Cargar). Esta parte del proceso de integración de datos  y se utiliza para combinar varias fuentes de datos en una sola.

Seguridad de datos: este es un proceso que protege a la información, durante su procesamiento, de aquellos usuarios desconocidos o externos que pudieran afectarla.

Calidad de los datos: la precisión y cosistencia de los datos que se utilizan para fines específicos dentro de las organizaciones.

Integración de datos: es la combinación de datos de múltiples fuentes en una sola. El proceso ETL es parte de la integración.

Data Integrity process

Vale la pena mencionar que la integridad de los datos se puede abordar de dos maneras; como un estado de datos o como un proceso. El estado es cuando los datos son válidos y exactos, y el proceso se refiere a las medidas aplicadas para asegurar la validez y exactitud de la información contenida en una base de datos. Por ejemplo, los métodos de verificación y validación de errores son parte de los procesos.

¿Por qué las empresas requieren de la integridad de datos?

De acuerdo a la consultora global McKinsey, las organizaciones que basan sus estrategias en datos son 19 veces más relevantes y rentables que sus competidores. Actualmente el uso de datos está cambiando la forma en que operan las empresas y la integridad toma protagonismo ante esta tendencia esta tendencia.

Pueden surgir muchas preguntas cuando se habla de la integridad de los datos: ¿qué es?, ¿por qué es importante?, ¿cuál es el impacto en las operaciones de la organización y la satisfacción del cliente?, ¿cómo puedo asegurar la integridad de los datos dentro de la organización?

Antes de mencionar los beneficios de la integridad de datos para tu empresa, a continuación te compartimos los desafíos alrededor de la gestión de datos:

• Errores humanos: estos pueden ocurrir en cualquiera de los departamentos internos, así como eliminar o duplicar datos en una hoja de cálculo.
• Inconsistencias: este punto se refiere a la falta de estandarización en el ingreso de la información o los datos no han sido curados.
• Error de recopilación: al recopilar datos, estos no son exactos o no tienen suficiente información para un análisis correcto.
• Ciberseguridad: los ciberataques también son posibles en los sistemas de la organización y existe la posibilidad de que sean malintencionados como dañar o robar información.

La integridad de datos es necesaria para cualquier organización que desee tener éxito. Aquí hay varias razones por las cuales las empresas necesitan hacerla parte de sus procesos.

Beneficios de la integridad de datos

• Protección: sabemos que la integridad de datos no es sinónimo de seguridad, pero es el camino para tomar medidas y mantener procesos que eviten problemas como filtraciones o corrupción. Para las empresas que hoy viven en el mundo digital, la protección de la información es importante, y la mejor opción es implementar pasos que faciliten su gestión, así será más fácil realizar el mantenimiento de los datos.
• Toma de decisiones adecuada: Usar datos no solo representa recopilar varios volúmenes de los mismos sino también conocer el valor que contienen. Prestar atención a los detalles le brinda a tu organización confiabilidad en los datos y mayores niveles de precisión en el desempeño de tus estrategias de negocio.
  Por ejemplo, imagina que el equipo de ventas ejecuta una campaña basada en datos incorrectos sobre tus principales clientes. Lo más probable es que esa estrategia fracase y podría hacerte perder clientes debido a una mala interpretación y uso de los datos.
  Las decisiones inteligentes son el engrane principal de un negocio. La integridad de los datos permite la confiabilidad en los mismos y así monitorear su calidad y cuidar los detalles precisos.

• Flujo de trabajo preciso: si los datos que necesitas son precisos y confiables, la integridad de los datos representa el acceso a información correcta en el momento adecuado.
  Para evitar problemas relacionados con la recuperación o el acceso a los datos, este proceso permite tener información en el momento en que tu equipo lo requiera, ya sea recolectando datos para investigación, campañas o estrategias, tu empresa obtendrá la información necesaria para continuar su desarrollo.

La integridad de los datos es un tema en tendencia en el mundo de los datos y también es importante en diferentes ámbitos como los negocios, el entretenimiento, la política, la salud y la educación. Es por ello que existen diferentes tipos de integridad de datos que describen particularidades:

• Integridad: esto es para proteger los datos de eventos naturales, problemas de energía o hackers. Este punto está relacionado con la recuperación de datos.
• Integridad de entidad: el objetivo es garantizar el correcto almacenamiento de datos, lo que significa tener datos exactos , y eliminar los duplicados o detectar campos vacíos.
• Integridad del dominio: un dominio es un grupo de valores; en este sentido, la integridad del dominio se refiere a la precisión de los datos que deben estar en su sitio correcto en una base de datos.
• Integridad referencial: este es el proceso que asegura datos correctos a través de reglas y políticas. Esto evita la duplicación y prohíbe la entrada de información incorrecta.
• Integridad definida por el usuario: es un conjunto de reglas definidas por el usuario para lograr requisitos específicos y estándares comerciales que la entidad, el dominio y la integridad referencial no pueden lograr.

El flujo de trabajo de las organizaciones depende de la integridad de los datos, pero más allá de los beneficios y tipos de datos, hay otro tema que conecta con el tema principal de este artículo, este es el proceso ETL.

¿Qué es un proceso ETL?

El proceso ETL es trascendente para cumplir los objetivos a través de los datos. El vínculo entre la integridad de datos y ETL es garantizar que el procesamiento de datos sea completo y preciso.

Los procesos ETL tienen que hacer pruebas para verificar los datos. Del mismo modo, ayudan a la integración de datos a garantizar que sean utilizados y aprovechados de la mejor manera en beneficio de la organización.

Todos estos procesos funcionan como una cadena, donde un error puede afectar el producto final. Es importante entender que la integridad de datos es una etapa que ayudará a llegar a la siguiente etapa, la integración de datos, que implica combinarlos desde diferentes fuentes en un solo sistema.

Cuando necesitas integrar tu información en una sola fuente, comúnmente extraerías, transformarías y cargarías, pero necesita una estrategia para que el proceso logre una correcta integración. Aquí es donde aparece la integridad.

Previamente, en la etapa de transformación de datos, debes asegurarte que los datos sean precisos y confiables para tus decisiones comerciales. La forma optimizada de realizar la transformación es con el apoyo de la integridad de datos y el proceso puede ser automático con las herramientas y pipelines correctas.

Cómo lograr la integridad de datos a través de ETL

ETL puede ser un proceso complicado de llevar a cabo, pero hoy en día, algunos productos y soluciones ayudan a que la integridad de datos sea más precisa y la integración de datos más eficiente.

A veces, el proceso ETL necesita la intervención manual de los programadores, ya que requiere un código avanzado. Esto implica un alto nivel de conocimiento por parte del personal, que incluye código sin errores, experiencia en todo el proceso y un profundo dominio de la arquitectura de datos. Sin embargo, algunas organizaciones no cuentan con departamentos especializados que puedan ejecutar todos los pasos con excelencia.

En Arkon Data ofrecemos una plataforma de procesos automatizados que no exige alto conocimiento de código. Además, el uso de pipelines respalda la integración de la información.

Estos procesos automatizados permiten ventajas que facilitan los flujos de trabajo para la obtención de datos valiosos y una correcta toma de decisiones.

Características de Arkon Data

• Plataforma fácil de usar: hacer el trabajo manual del proceso ETL es difícil incluso para los expertos, y modificar el código en ETL significa eliminar el código antiguo y escribir uno nuevo. Nuestro equipo de Arkon Data ha creado características funcionales y fáciles de usar que requieren poca intervención de programación.
  Las plataformas automatizadas otorgan beneficios a la ejecución de procesos como la integración de datos y la integridad de datos, que utilizan pipelines para finalizar el procesamiento de datos con la calidad esperada. Por lo tanto, las tareas necesitan menos tiempo para ejecutarse, lo que se traduce también en ahorro de costos.

• Soporte y mantenimiento: los procesos como ETL se pueden escribir en múltiples lenguajes de programación (Java, Python, SQL, entre otros), lo que implica que las organizaciones requieren un equipo que resuelva problemas y comprenda el código suficientemente para trabajar sobre él.
  Este conjunto de obstáculos provoca un mantenimiento costoso y retraso en resultados. Las pipelines permiten identificar errores que se pueden resolver sin experiencia en código, lo que significa que cada integrante del equipo pueda comprender el problema y solucionarlo.

• Ahorro de costos: el mantenimiento manual de un proceso ETL es costoso y quita tiempo de trabajo eficiente. Con una plataforma única que ofrece herramientas para la integración y gobernanza de datos, y un motor de flujos de procesos de negocio como Arkon Data Platform, podrás administrar tu información en un solo lugar y evitar más gastos.

Conclusión

La gestión de datos puede ser un camino difícil de construir, pero afortunadamente ya existen muchas opciones que ofrecen herramientas y características hechas con la mejor tecnología, lo que facilita el manejo de la información a través de todos los procesos que las organizaciones necesitan para alcanzar sus misiones, visiones y metas.

Si ofreces cualquier tipo de productos o servicios, los datos son un elemento potencial para mejorarlos, por lo que te recomendamos sacar su valor máximo. La forma de hacerlo es a través de procesos especializados, como gobierno, integridad, integración de datos, ETL, y más.

Para convertirse en Data-driven debes tener un aliado que te guíe para aprovechar tus datos.

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