Cloud Data Integration: la mejor forma de gestionar la información de tu empresa

En los últimos años, muchas empresas han buscado la forma de integrar toda su información en un solo lugar, y la solución es la nube. No obstante, para alcanzar un rendimiento óptimo dentro de las operaciones con una estrategia como la nube, es necesario saber cómo iniciar un proceso de migración y todo lo que involucra.

¿Qué es una integración de datos en la nube?

Para conocer a profundidad este proceso, debemos comprender primero qué es la integración de datos en la nube, también conocida como Cloud Integration en inglés. Podríamos decir que es la incorporación de datos en diferentes sistemas, como nubes públicas o privadas, o en los sistemas locales. El objetivo principal de esta práctica es desarrollar una única fuente de verdad, donde los datos se mejoran al unificarlos para ser consultados de manera eficiente y transparente dentro de las organizaciones.

Como todo nuevo proceso tecnológico, es necesaria una estrategia detallada de implementación para la integración de datos en la nube. Dado que cada negocio tiene necesidades diferentes, algunos de los objetivos suelen ser el integrar varias nubes públicas, configurar una nube híbrida, integrar sistemas locales con la nube o migrar mediante lift-and-shift, entre muchos otros.

Una de las ventajas más importantes que trae una integración en la nube es la automatización de procesos que, de otro modo, requieren intervención manual; facilita las operaciones que requieren verificar, transferir y transformar datos. Operar manualmente puede ser muy agotador para los miembros del personal, ya que requiere mucho tiempo y da pie a que errores humanos ocurran. Esto lleva a las empresas a gastar su presupuesto en áreas que podrían optimizarse con el uso de tecnologías.

Cualquiera que sea la estrategia que se requiera, es importante conocer todos los beneficios y desafíos que conllevan.

10 beneficios de Cloud Data Integration

A diferencia de una verificación manual, esta práctica mejora la calidad de los datos para un mejor rendimiento comercial. Con métodos de automatización, garantiza resultados precisos en menos tiempo para tomar decisiones más inteligentes y mejor informadas debido a la precisión de la ejecución. Veamos más sobre las ventajas de la integración de datos en la nube.

Beneficios de una integridad de datos en la nube.

1. Accesibilidad: el almacenamiento de datos en la nube garantiza la accesibilidad de los datos en toda la organización. Esto facilita que todos los departamentos intercambien información o consulten conjuntos de datos para cualquier paso dentro de un proceso comercial, siempre que tengan los permisos y el acceso adecuados.
   
   
2. Flexibilidad: la integración de datos en la nube puede ser independiente de la fuente, es decir, se tiene la capacidad de organizar los datos sin importar la fuente de origen. Permite a las empresas elegir quién puede gestionar la información. Además, hace posible el definir la forma en que se comparten, analizan y utilizan los datos. Tú eliges las limitaciones.
   
   
3. Escalabilidad: en la nube, actualizar los datos se ha vuelto más fácil que nunca. Si identificas un nuevo sistema para mejorar los procesos, ¡aplícalo! Tu equipo y tus clientes te lo agradecerán.
   
   
4. Visibilidad: la integración en la nube permite la detección en tiempo real de cambios y ajustes de cualquier colaborador con acceso a los datos, lo que aumenta la visibilidad y evita errores y conflictos, al tiempo que permite solucionar los problemas de inmediato.
   
   
5. Dispersión de datos: a medida que las organizaciones crecen, la información tiende a propagarse a varias ubicaciones y los datos se vuelven más desafiantes de manejar. La integración de datos en la nube ayuda a reunir los datos en una única fuente de verdad.
   
   
6. Adaptabilidad a los cambios: la integración en la nube maneja automáticamente la estructura de datos, la semántica y los cambios de infraestructura gracias a herramientas como canalizaciones ETL, que reducen la deriva de datos.
   
   
7. Control presupuestario: gracias a la nube, las organizaciones pueden controlar procesos como el almacenamiento y el manejo de datos según sus necesidades. Las empresas pueden hacer ajustes y usar recursos específicos en otras operaciones que lo requieran, lo que ayuda a controlar los costos en el almacenamiento de datos.
   
   
8. Sincronización de datos: la integración en la nube ayuda a obtener una vista coherente de los datos con actualizaciones en tiempo real, lo que da paso a la integridad de los datos entre transacciones, ERP y otros sistemas de TI y aplicaciones dirigidas al usuario final.
   
   
9. Automatización de flujos de trabajo: ya no es necesario copiar o ingresar datos manualmente con una buena integración, ya que ésta ayuda a automatizar los procesos organizacionales y estandarizar cómo se deben tratar los datos para extraer su valor.
   
   
10. Datos redundantes: cuando los volúmenes de datos aumentan en las empresas, suele ser común encontrar información repetida en diferentes sistemas. Compartir datos almacenados durante la integración ayuda a eliminar duplicaciones y esfuerzos de sincronización.

Como se puede apreciar, el implementar estrategias de integración de datos en la nube puede ayudar a transformar la forma en que las empresas administran y facilitan la competencia en un mundo dinámico basado en datos.

Retos de la integración de datos en la nube

Ahora que conoces los beneficios de las integraciones en la nube, llegó la hora de hablar sobre sus desafíos. Recomendamos ampliamente evaluar las siguientes 4 etapas antes de implementar un proyecto como este:

1. Soporte de aplicaciones: antes de elegir un proveedor adecuado de servicios en la nube, debes preguntarte si la plataforma es compatible con las aplicaciones y software que tu organización ya tiene implementados. Asimismo, este proveedor debe poder conectarse con estas apps para evitar esfuerzos y costos por falta de compatibilidad.
   
   
2. Interfaz de fácil uso: para garantizar que los datos coincidan con las necesidades de la empresa, como formatos, reglas y credenciales, debes buscar usar una interfaz fácil de usar. Este paso es importante para todas las personas que administran datos y carecen del conjunto de habilidades técnicas para hacerlo manualmente.
   
   
3. Seguridad y cumplimiento: de manera similar al gobierno y gestión de datos, la seguridad y el cumplimiento están relacionados con la integración en la nube. Antes de que tu empresa implemente cualquier proceso en la nube, considera los estándares de seguridad y verifica si la plataforma puede cumplir con los requisitos y las reglas vigentes. Verifica establecer las mismas políticas de seguridad al usar varias nubes.
   
   
4. Todo en uno: algunas plataformas ofrecen conjuntos más completos de funciones que otras. Algunas te permiten preparar, convertir y verificar datos cuando se está realizando la integración. Con el proveedor adecuado de servicios en la nube, tu empresa obtendrá una infraestructura capaz de transformar los datos y, por lo tanto, el futuro que les depara.

Arquitectura de integración de datos

La arquitectura de datos es un elemento trascendente dentro de cualquier proceso de migración, ya que ayuda a identificar las fuentes de donde provienen los datos. Implica el diseño de una canalización que define el flujo de información entre los activos de TI y los procesos de la organización, lo que permite la interoperabilidad entre sistemas.

La creación de una arquitectura de integración de datos permite la unificación de datos dispares, para fomentar la toma de decisiones y la innovación en un mundo donde la información dominan todos los campos comerciales.

También permite comprender las relaciones entre los datos y los departamentos, las herramientas y las métricas de una empresa. Este proceso permite eliminar los silos de datos; además, ayuda a comprender el comportamiento de la información entre personas internas y externas.

Al crear una arquitectura precisa, los datos estarán listos para usar y así poder desarrollar las próximas estrategias comerciales.

¿Por qué es necesaria una arquitectura de datos dentro de la integración?

Es necesaria ya que funge como una guía para mapear, unificar y entregar datos a través de fuentes distintas. Además, esta arquitectura debe comprender los datos para continuar con los procedimientos comerciales posteriores.

Además, este tipo de arquitectura permite una mejor comunicación a través de los múltiples departamentos de la organización, mejorando el rendimiento y la calidad de los productos y servicios.

La gestión de la arquitectura de integración funciona de dos maneras:

• Arquitecturas de integración de datos (SOA) orientadas a servicios.
• Las integraciones de datos operativos que analizan los indicadores clave de rendimiento (KPI).

Los datos se pueden segmentar según su modelo, objetivo, alcance y arquitectura. Las empresas deben comprender que necesitan aliarse con la tecnología, la estrategia, las partes interesadas, etc. para potenciar sus datos.

Elementos clave de la arquitectura en integración de datos

En el mundo de los datos, muchos elementos están conectados. Aquí encontrarás algunos campos que involucran la arquitectura de integración de datos:

Almacén de datos y lago de datos: los almacenes de datos y los lagos de datos se han convertido en una solución eficaz para almacenar y procesar datos de manera más económica, debido a los niveles de precios relacionados con el volumen de datos.

Para procesar datos, el primer paso es almacenarlos, mientras que el siguiente es, en algunos casos, transformarlos Aquí es donde aparece otro proceso: ETL (extraer, transformar y cargar). La principal ventaja de un  proceso ETL es que no es lineal, puede comenzar cada vez que se migren grandes volúmenes de datos y luego puedan transformarse siempre y cuando el científico de datos lo requiera.

Integración en tiempo real: la premisa "el tiempo es dinero" también se relaciona con los datos. Por ejemplo, el rendimiento en tiempo real puede detectar errores en la banca y las finanzas. Asimismo, mediante el uso de datos métricos y estadísticos, el personal de ventas de una marca de moda (por ejemplo), podría anticipar qué ropa se venderá mejor. Los datos ayudan a identificar las necesidades de los clientes y brindarles la mejor experiencia con sus servicios.

Gestión de datos: la arquitectura de integración de datos es solo una pieza dentro del sistema de gestión de datos. La forma en que se construya esta pieza afectará a lo demás; como podemos ver en la siguiente imagen, todo está relacionado. Con los datos se puede tomar decisiones informadas y basadas en resultados para todos los campos comerciales.

Transformación digital: en la integración de datos se tienen grandes posibilidades de manejo de información, ya que se pueden aprovechar nuevas tecnologías como el aprendizaje automático y los modelos predictivos, lo que posibilita optimizar los procesos de negocio. Potenciar otras herramientas es un paso más hacia la transformación digital.

La arquitectura como parte del manejo de datos.

Conclusión

Implementar Cloud Data Integration equivale a obtener una vista 360 de tus datos y una única fuente de verdad. Para las empresas, representa una evolución en cada proceso y flujo de trabajo gracias a la precisión de las métricas, los análisis y las estrategias.

Para aprovechar la información a través de una integración de datos en la nube, la calidad de la plataforma debe ser ideal y debe contener las funciones correctas para brindar control de toda la información generada por la organización y los clientes.

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