Tiempo de revisión: ¿Cómo el perfilado de datos lleva a una mejor calidad de información?

Probablemente cada determinado periodo acudes al médico o especialista para hacerte un chequeo general con el fin de identificar riesgos de salud y así seguir un tratamiento en caso de ser necesario. Si así actuas por los cambios en tu cuerpo, ¿por qué no aplicarlo a los datos que genera tu empresa?

Las empresas son entidades en constante cambio y con un desarrollo muy acelerado. Prácticas que en un principio eran esenciales para procesar datos hoy pueden no ser útiles, incluso más ante el constante crecimiento del volumen de información: se vuelve casi imposible rastrear el estado de millones de datos únicamente con la agilidad humana.

Afortunadamente, así como los médicos tienen herramientas especiales para diagnosticar, existe una práctica especial para identificar problemas en la información que produce tu empresa: se conoce como perfilado de datos y profundizaremos sobre cómo esto ayuda a obtener datos de alta calidad. 

¿Qué es y qué implica el perfilado de datos?

El perfilado de datos o data profiling es una técnica de análisis que permite profundizar en el estado de los datos mediante el examen, limpieza y el seguimiento de su estructura y su relación con otras áreas o bases de datos. Además identifica las inconsistencias, imprecisiones y errores generales para corregirlos y prevenirlos: se utiliza principalmente para conocer la condición de los datos y lo que se debe hacer para que estos alcancen un nivel de calidad óptimo.

Beneficios del perfilado de datos

Al adoptar este método, encontrarás algunos beneficios:

Datos de alta calidad 24/7

¿Tienes problemas para identificar problemas de calidad de datos? El perfilado puede ayudarte a identificar con precisión campos faltantes, valores erróneos, duplicados e inconsistencias en la información y así facilitar tu estrategia de limpieza. Ahorrarás tiempo y esfuerzo gracias a su rapidez y precisión, independientemente del volumen de datos con los que trabajes.

Mejor comprensión de tus datos

Conoce mejor tus datos: un proceso de perfilado ayuda a comprender la distribución de valores, las relaciones entre campos y los patrones o tendencias. Al identificar y abordar los problemas en una etapa temprana, la creación de perfiles de datos ayuda a optimizar tus informes y análisis de acuerdo a tus objetivos, entre otros procesos.

Búsquedas y consultas más fáciles

Al encontrar el mejor lugar para guardar tus datos, ahorrarás una cantidad de tiempo incalculable, ya que la búsqueda se llevará a cabo en segundos cuando se almacene en un sistema adecuado: el perfilado de datos, si bien ayuda a obtener información de alta calidad, también facilita la localización dentro de una espacio aún más grande.

Descubre el mejor sistema de almacenamiento de datos

Seguramente más de una vez te has preguntado en dónde puedes almacenar tus datos y cuál es la mejor opción para ello. El perfilado puede guiarte a elegir entre diferentes sistemas, como lakes y  sistemas de guardado, entre otros, esto según el estado actual de la información y los futuros usos que tendrá.

Mejores procesos de limpieza

Si no sabías que la limpieza de datos podría ser fácil, el perfilado de datos lo hace posible: puedes identificar problemas de calidad de datos a resolver como lo son valores perdidos o duplicados, y así aportar al desarrollo de tu estrategia de limpieza para hacerla más rápida, mejor y eficiente.

Mejor toma de decisiones

Tener todos tus datos con la más alta calidad, comprender su propósito y almacenarlos adecuadamente te brindará un respiro al tomar decisiones, ya que los datos estarán disponibles, limpios y precisos gracias a este método. Esto también mejorará tu estrategia de gobernanza, ya que garantiza que los datos sean de la mejor calidad posible y se utilicen dentro de las normas y reglamentos de tu empresa.

Si te surgió la duda tras leer los beneficios mencionados anteriormente: ¿qué tienen en común el perfilado y la calidad de datos? A continuación ahondamos en ello.

Gracias al perfilado de datos, alcanzar una buena calidad no parece estar fuera de alcance como antes, pues este proceso brinda información precisa sobre la estructura de tus datos, sus relaciones con otros activos, los usos que se les ha dado y qué tipos de transformación o métodos de limpieza son necesarios para garantizar que siempre sean precisos, consistentes y adecuados para su propósito. En otras palabras, proporciona toda la información necesaria para tomar medidas en beneficio de tus datos.

Una vez que se ha establecido el papel del perfilado en la calidad de los datos, veamos cómo se puede relacionar con otros procesos y su gestión.

¿Cuáles son los casos de uso del perfilado de datos?

Existen al menos 4 casos en los que el perfilado de datos puede brindarte grandes beneficios. Revisémoslos.

Ahora sabes qué áreas se benefician del perfilado. Pasemos a revisar cómo funciona y sus diferentes tipos; así sabrás cuál se ajusta mejor a tus necesidades.

Primeros pasos para empezar a perfilar datos

Como cualquier proceso nuevo, debes considerar algunos pasos esenciales del perfilado de datos antes de entrar en detalles sobre una implementación.

1. Reúne todos tus datos

El primer paso a seguir es recopilar toda tu información, de una o varias fuentes de datos, en un solo repositorio, seguido de los metadatos.

2. Realizar técnicas de perfilado

Según Chandra1, hay al menos 3 técnicas de creación de perfiles que puedes usar según tus objetivos principales:

• Análisis estructural. Si quieres saber si tus datos son consistentes y tienen el formato correcto, un análisis estructurado es lo más adecuado, ya que ayuda a determinar la validez y la solidez de los datos al proporcionar estadísticas sobre su estado.

• Análisis de contenido. Este se enfoca en la calidad de los datos: descubre errores específicos dentro de los registros de datos individuales y señala inconsistencias cuando el formato y la estandarización se ven obstaculizados por información incompleta.

•Análisis de relaciones. Para descubrir la relación entre cualquier conjunto de datos, un análisis de relaciones ayuda a comprender las similitudes dentro de los flujos de trabajo y los campos de los que dependen, además de preservar las relaciones al mover o migrar datos.

3. Valida tus datos

Una vez que tus datos se someten a un método de perfilado, debes asegurarte de que cumplan con los requisitos de acuerdo a tus reglas y regulaciones, como estar en el formato necesario, dentro de un cierto rango, ser consistente, etc.

4. Monitorea la calidad de tus datos

Todo lo anterior debe ser sostenible de alguna manera. Dado que no se recomienda que sea un proceso de una sola vez, este debe monitorearse en todo momento para lograr la mejor calidad. 

Para todo lo anterior, necesitas una herramienta que se conecte a tus fuentes de información, realice la técnica de perfilado de tu elección,  corrija y valide todos tus datos, al mismo tiempo que garantice la seguridad y rapidez durante el proceso completo.

¿Absorbe mucho tiempo el perfilado de datos?

Al igual que cualquier proceso dentro de la gestión de datos, el perfilado de datos tiene sus desafíos y desventajas si no se aborda adecuadamente. Sin embargo, el inconveniente más recurrente en el perfilado es el tiempo: puede llevar una gran cantidad de tiempo ejecutarlo cuando se realiza de manera deficiente, manual o sin las herramientas adecuadas.

En este sentido, estos son los siguientes retos en cuanto a tiempo y mal desempeño:

• Grandes volúmenes de datos. Puede ser posible que una persona gestione 200 registros por día, pero cuando este número crece exponencialmente hasta miles o millones, se vuelve prácticamente imposible de gestionar para las personas. Por lo tanto, el perfilado de datos se ve obstaculizado por demoras, errores humanos y otros problemas recurrentes relacionados con el volumen. 

• Garantizar la calidad de los datos. Si se realiza manualmente, el perfilado puede implicar mucho tiempo al momento de limpiar y preparar datos para el análisis, exploración y generación de informes para la obtención de insights de calidad. Cosas como corregir errores, completar valores faltantes o reformatear los datos, según sea necesario, consumen mucho tiempo, lo que genera demoras dentro de la organización.

• Hacer un seguimiento del desarrollo de tus datos. La documentación de los hallazgos durante un proceso de perfilado también puede consumir bastante tiempo, ya que requiere de la creación de informes o visualizaciones para rastrear el problema de raíz y evitarlos, lo que puede convertirse en un problema más complejo.

La buena noticia es que, aunque la creación de perfiles puede parecer un proceso que consume cientos de horas, este se soluciona rápidamente con las herramientas y el enfoque adecuados según tus necesidades. En este sentido, la siguiente historia es un caso de uso real sobre cómo el perfilado de datos puede ser exitoso y sin complicaciones.

Caso de uso del perfilado de datos: eligiendo el mejor almacén para tus datos.

Si aún no estás seguro de que necesitas un perfilado de datos en tu empresa, este caso te ayudará a convencerte:

Hemos hablado sobre cómo el perfilado de datos ayuda a decidir si es más conveniente un datalake o un almacén de datos para un proyecto en particular. A veces no es tan obvio o claro qué plataforma será la mejor opción, ya que comúnmente son confundidas entre sí.

¿Cuál es el mejor sistema de almacenamiento para ti? Depende del estado en el que estén tus datos: si en su mayoría están estandarizados con un formato estructurado, la mejor opción sería un almacén de datos, ya que resguarda información lista para usar en su mejor forma. Por otro lado, si tienes problemas con los datos debido a múltiples errores, duplicados, están repartidos entre diferentes fuentes y no están estandarizados, tu mejor opción sería un datalake: este método de almacenamiento te permite trabajar con una sola fuente para minar, transformar, extraer y limpiar. En conclusión, el perfilado te ayuda a saber exactamente lo que necesitas según el estado de tus datos.

Al realizar una técnica de perfilado, puedes obtener un mejor entendimiento de las características de tus datos, como lo es su estructura, volumen y complejidad, para finalmente determinar qué tipo de sistema es el más adecuado para manejar tu información y respaldar los casos o proyectos específicos que tienes en mente.

Este fue el caso de una empresa que tuvo que elegir entre un sistema de almacenamiento cuando las hojas de cálculo no eran capaces de procesar grandes volúmenes de información: la cantidad crecía a un ritmo tan rápido que resultaba difícil determinar cómo lidiar con la magnitud de datos y dónde resguardarlos de forma segura.

La solución que encontraron fue el perfilado de datos. Esto les ayudó a explorar sus bases de datos, enfrentar el problema y cambiar la forma en que administraban sus flujos de trabajo mediante el uso de una herramienta especializada.

¿Qué herramienta de perfilado de datos necesitas? Aquí está la que puedes utilizar

Hay varias formas de mejorar la calidad de tus datos, y el perfilado es una de las mejores y más completas soluciones que existen; y solo se puede lograr mediante el uso de la plataforma ideal.

Permite que nuestra plataforma de robusta e intuitiva infraestructura te ayude a simplificar tu acceso hacia un sistema de perfilado. En ella puedes hacer lo siguiente:

• Obtén perfiles completos de datos al conectar todas tus fuentes a nuestra plataforma.

• Ahorra tiempo en la identificación de cada tipo de datos y sus formatos.

• Detecta valores faltantes o nulos, independientemente del volumen de datos que gestiones.

• Identifica patrones y tendencias en tus datos para prevenir y evitar más errores.

• Logra una visión completa del estado de tus datos al obtener estadísticas básicas, como el mínimo, el máximo, la media y la desviación estándar.

• Encuentra errores o inconsistencias en tus datos según tus reglas y regulaciones.

Tu empresa puede integrar y administrar toda la información que produce para conseguir datos de alta calidad con la ayuda de nuestra plataforma, todo en un solo lugar y a tu ritmo.

Conozcamos mejor tus necesidades: ponte en contacto con nosotros para escuchar tus retos particulares y ayudarte a comenzar un proceso de perfilado de datos en beneficio de la calidad de los mismos.