5 estadísticas que demuestran la eficacia de la automatización de procesos order-to-cash
El proceso de order to cash es crucial para la mayoría de las empresas, ya que involucra desde el momento en que se recibe un pedido hasta que se recibe el pago por ese pedido. Cada paso en este proceso puede afectar la eficiencia, la precisión y el flujo de caja de una empresa. Es por eso que muchas empresas están recurriendo a la automatización de procesos para mejorar este proceso. A continuación, se presentan algunas estadísticas que ilustran cómo la automatización de procesos puede mejorar diferentes pasos del proceso de order to cash.
Procesamiento de pedidos:
El procesamiento de pedidos puede ser un proceso lento y tedioso que involucra la entrada manual de datos en múltiples sistemas. La automatización puede reducir significativamente el tiempo necesario para procesar un pedido.
De hecho, McKinsey & Company informa que la automatización puede reducir el tiempo de procesamiento de pedidos de 4-5 días a menos de 24 horas, lo que resulta en una reducción del 80-90% en el tiempo de procesamiento de pedidos.
Facturación:
La facturación es otro paso crítico en el proceso de order to cash que puede ser propenso a errores y retrasos. La automatización de la facturación puede reducir los errores de facturación en un 40%, según The Hackett Group. Esto a su vez reduce el número de disputas y retrasos en el pago.
Cobro de facturas:
El cobro de facturas puede ser un proceso lento y costoso que requiere una gran cantidad de recursos humanos. La automatización puede reducir el tiempo de cobro de facturas en un 25-50%, según Deloitte. Esto mejora el flujo de caja y reduce los costos de financiamiento.
Conciliación de pagos:
La conciliación de pagos puede ser un proceso tedioso y propenso a errores que consume mucho tiempo. La automatización puede reducir el tiempo necesario para conciliar pagos en un 80-90%, según McKinsey & Company. Esto reduce el riesgo de errores y mejora la precisión de la conciliación.
Análisis de cuentas por cobrar:
El análisis de cuentas por cobrar puede ser un proceso complejo que requiere una gran cantidad de datos y análisis. La automatización puede reducir el tiempo necesario para analizar cuentas por cobrar en un 50-75%, según Deloitte. Esto mejora la visibilidad de las cuentas y permite a los equipos de crédito y cobranza tomar decisiones más informadas.
Conclusión
En general, la automatización de procesos puede tener un impacto significativo en el proceso de order to cash en términos de eficiencia, precisión y visibilidad. Al reducir los tiempos de procesamiento, los errores y los costos, la automatización puede mejorar el flujo de caja y la rentabilidad de una empresa.
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Referencias:
McKinsey & Company. (2018). Automation in the workplace: Redefining jobs and creating new value.
The Hackett Group. (2021). A Guide to Digital Transformation: Accelerating Your Journey to World-Class.
Deloitte. (2019). Order-to-cash automation: Revolutionizing the back office.
McKinsey & Company. (2019). The economic potential of artificial intelligence in the Middle East.
Deloitte. (2019). Robotic Process Automation (RPA) Implementation: Getting the Most Out of Your Investment.
