En la actualidad, muchas empresas han recurrido al nearshoring para mantenerse competitivas en un mercado cada vez más globalizado. Esta estrategia de externalización implica la contratación de proveedores de servicios en países cercanos geográfica y culturalmente, en lugar de hacerlo en lugares más alejados.
México se ha convertido en uno de los principales destinos de nearshoring en América Latina, gracias a su mano de obra calificada, su proximidad geográfica y cultural con Estados Unidos y su estabilidad económica y política. En el primer trimestre de 2023, se han anunciado más de 50 inversiones relacionadas con el nearshoring por un total de 13 mil millones de dólares en México, lo que equivale al 70% de la inversión extranjera directa captada en 2022.
Con el aumento en el volumen y la complejidad de los datos que fluyen entre los proveedores y los clientes, se hace necesario implementar estrategias efectivas de data management o gestión de datos para garantizar la calidad, la seguridad y la accesibilidad de la información en todo momento y mejorar la eficiencia, la productividad y la competitividad de las empresas que han optado por externalizar sus servicios a este país.
Este post explora la importancia del data management en el contexto del nearshoring y cómo su correcta implementación puede mejorar la competitividad de las empresas.
La automatización del data management se refiere a la aplicación de herramientas y técnicas para el procesamiento, almacenamiento y gestión de datos de forma automática, disminuyendo dramáticamente la intervención humana directa. Esto permite un manejo más eficiente de la información y reduce el riesgo de errores.
En el contexto del nearshoring, esta tecnología es particularmente importante debido al creciente volumen y complejidad de los datos que fluyen entre proveedores y clientes. Las empresas que externalizan sus servicios pueden beneficiarse de la automatización al reducir costos, mejorar la productividad y aumentar la competitividad en el mercado global.
Entre las herramientas y técnicas de automatización del data management se encuentran el aprendizaje automático (Machine Learning), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la integración de datos (Data Integration) y la orquestación de procesos (Data Orchestration). Estas técnicas permiten a las empresas analizar y comprender grandes conjuntos de información, detectar patrones y tendencias, y tomar decisiones más informadas y precisas.
A continuación se presentan algunos de los desafíos comunes que pueden surgir durante la implementación de la automatización del data management en el contexto del nearshoring:
Antes de implementar la automatización del data management, también es importante tener en cuenta ciertas consideraciones, tales como:
En resumen, el nearshoring en México se ha convertido en una estrategia popular para muchas empresas que buscan mantenerse competitivas en un mercado globalizado. La automatización del data management es esencial para garantizar la calidad, seguridad y accesibilidad de la información en todo momento y mejorar la eficiencia, productividad y competitividad.
Las herramientas y técnicas de automatización del data management como el aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, integración de datos y orquestación de procesos, permiten a las empresas analizar y comprender grandes conjuntos de información, detectar patrones y tendencias y tomar decisiones más informadas.
Afrontar los desafíos comunes en la implementación de la automatización del data management en el contexto del nearshoring es más fácil con nuestro apoyo. Podemos ayudarte con la integración de herramientas de automatización con sistemas preexistentes, reducir los costos y facilitar los cambios culturales y organizativos necesarios para manejar los datos de manera más eficiente.
Además, podemos asegurarnos de que se cumplan ciertas consideraciones importantes, como tener objetivos claros, realizar un análisis detallado de los procesos existentes, seleccionar la herramienta adecuada de automatización, capacitar y desarrollar habilidades de los empleados, y realizar una monitorización y evaluación continua.