Seguramente te has cuestionado en algún punto si tu estrategia de negocios está lo suficientemente fundamentada, quizá no estés seguro si los datos que genera tu empresa sean de utilidad para la misma, o tal vez temes por la ventaja que puede tener la competencia a través de procesos confidenciales de los cuales quisieras tener conocimiento. En este artículo descubrirás que la solución a todas las cuestiones anteriores es más accesible de lo que te puedas imaginar: aprenderás por qué el ETL es la clave de una buena inteligencia de negocios para mantener a tu empresa a la vanguardia al descubrir el valor real de la información que produce.
Existen una gran variedad de procesos que involucran mover, modificar y transformar datos, pero, particularmente, el ETL permite aplicar técnicas holísticas para obtener el máximo provecho de tu información.
ETL, por sus siglas en inglés (extract, transform and load), es un término que abarca todo tipo de procesos de extracción, transformación y carga de datos; son utilizados para realizar movimientos, migraciones y análisis desde múltiples fuentes, para almacenarlos en una base de datos y poderles dar un uso adecuado.
Este proceso representa la fuente principal de información con respecto al estado de desarrollo de una empresa, ya que es la antesala para ver un panorama amplio sobre los movimientos que ha realizado, la adquisición y retención de nuevos clientes, la mejora o empeoramiento de las ventas, la rotación de personal y las posibles causas de la misma, entre otros datos de gestión empresarial. También aporta en cuestión de predicción y tendencias de movimientos, lo que facilita lograr una buena toma de decisiones.
Significado de las siglas ETL.
La información ubicada en una o varias bases de datos —como dice el mismo término— es extraída de su origen; durante esta etapa, los datos se deben homogeneizar en una sola estructura ya que, generalmente, al estar almacenados en distintos lugares, suelen tomar diferentes formatos, lo que representa una dificultad para lograr una buena integridad de datos (explicada más adelante) durante el proceso. Este primer paso de estructuración es llevado a cabo a través de plataformas con el uso de algoritmos dentro de pipelines especializados que logran tomar la información y la analizan para determinar el formato de origen y modificarlos para lograr su unificación.
Otro paso esencial durante este proceso es identificar la volumetría de los datos para determinar el tipo de extracción que se hará: se debe definir si será una extracción incremental o extracción full.
Lo más importante a considerar dentro de esta fase es que, al momento de extraer, se afecten mínimamente los procesos cotidianos de la empresa; por ello, los procesos de extracción suelen realizarse en horas de poca o nula actividad dentro de la fuente inicial.
La transformación versa en que, una vez extraída la información y habiéndo dado un formato homogéneo, se llega a la etapa de limpieza, ordenamiento y reestructuración profunda de los datos a como se vayan a utilizar. Se cambian los formatos, la disposición y los valores de los mismos.
Pueden haber cuatro tipos de transformaciones:
Estas transformaciones se pueden realizar dentro de una herramienta de ETL o las llevan a cabo equipos de científicos, ingenieros y analistas de datos con el uso de lenguajes como Python o SQL.
Antes de realizar cualquier transformación, es importante delimitar unas directrices de negocio para la modificación de los datos, las cuales pueden ser:
Algunos ejemplos de transformaciones son:
Una vez que los datos fueron transformados de acuerdo al uso que se les dará, éstos son transferidos al destino, que podría ser una nueva base de datos, un data mart o un data warehouse que se haya definido para sacarles el máximo provecho. Existen dos formas de llevar a cabo este proceso:
Proceso de extracción desglosado
El desarrollo de un ETL puede llegar a ser bastante complejo y, si el sistema está mal diseñado, puede causar graves problemas operativos. Para evitar que tus datos pierdan su integridad, en Arkon Data contamos con un equipo de científicos e ingenieros de datos que podrán asesorarte para hacer la correcta implementación de un proceso como estos con nuestra plataforma sencilla de usar.
Es común entender a este proceso solamente como eso, como una herramienta más dentro de la gestión de datos que solamente da la posibilidad de ordenarlos. Pero, en los últimos años, hemos visto su evolución al formar parte indispensable de la generación de una buena integración de datos (o data integration). De manera amplia, esto abarca un data profiling, data quality, procesado de datos operacionales, servicios de transformación (CDC, SCD, etc.), acceso en tiempo real, gestión de metadatos, entre otros.
Una buena integración de datos permite crear un panorama completo y profundo del estado actual de la empresa: el ETL puede impulsar el desarrollo de cualquier organización que lo implemente.
Uno de los dilemas más frecuentes dentro de las empresas es el encontrar la manera de ahorrar recursos económicos y de tiempo. Por lo general, las organizaciones suelen realizar sus movimientos y codificaciones de manera manual, pero, con la implementación de un ETL, éste se automatiza y reduce los tiempos de ejecución y el costo por llevarlos a cabo, así como disminuye la cantidad de errores humanos para tener procesos más precisos. Otros de sus beneficios son:
Anteriormente, el término de inteligencia de negocios se relacionaba al intercambio de información entre organizaciones, para después pasar a significar el uso de modelos informáticos para tener una buena toma de decisiones.
BI, por sus siglas en inglés, es Business Intelligence o inteligencia de negocios. Comprende una serie de prácticas e ideas dentro de la gestión empresarial que encaminan al uso de datos como piezas de valor para obtener retroalimentación de los mismos.
Involucra la extracción de datos desde distintas fuentes, la transformación de esos mismos para realizar consultas, informes y análisis, y finalizar con su carga en un almacén u otro depósito de datos centralizado.
Dentro de la inteligencia de negocios existen distintos procesos que la conforman, entre los cuales están:
Del listado anterior, podemos observar que la mayor parte son, de algún modo, una extensión de un proceso de extracción, transformación y/o carga. La función ETL es el núcleo de los sistemas de Business Intelligence, ya que ayuda a crear predicciones sobre tendencias futuras, dinámicas de marketing, variaciones entre la oferta y demanda, entre otras variables que son de gran importancia para el BI: el ETL es esencial para obtener una vista consolidada de los datos que fomentan la práctica de tomar decisiones mejores e informadas.
Relación del proceso ETL con BI
Existen muchas empresas que pasan de largo respecto a tener una estrategia fundamentada en la inteligencia de datos basada en ETL; generalmente, estas organizaciones tienen sus datos sin una estructura sólida y en diversidad de formatos, sin considerar los grandes beneficios que trae la optimización de su información. Al aplicar una buena inteligencia de negocios a través del ETL, podrás:
Ahora que ya tienes un panorama sobre la importancia de estas herramientas, podemos concluir que:
En Arkon Data contamos con un equipo completo de científicos e ingenieros de datos que analizan y encuentran las mejores soluciones para la gestión de tus procesos de negocio y los flujos de tus datos con la implementación de algoritmos y analítica avanzada. A través de nuestra plataforma, podrás generar tus procesos BPMN con un lenguaje gráfico sencillo y sin la necesidad de saber código. Con nosotros podrás lograr una buena estrategia de inteligencia de negocios a través del ETL y una buena integración de datos.